سلوب: التحديات والأبعاد الأخلاقية للمحتوى الذكي في العصر الرقمي
ربما لا تكون على دراية تامة بمصطلح “سلوب” (Slop) فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، لكن من المؤكد أنك قد سمعت عنه في مكان ما.
“سلوب” هو مصطلح يشير إلى المحتوى الذي يُعتبر رديئًا أو غير مرغوب فيه من إنتاج الذكاء الاصطناعي، وقد اكتسب شهرة مؤخرًا في وسائل التواصل الاجتماعي والفنون والكتب، وأصبح أيضًا يتزايد استخدامه في نتائج البحث.
هل خطر على بالك يومًا أن تقترح غوغل أن تضيف صمغًا غير سام لجعل الجبن يلتصق بالبيتزا؟ هذا يعد إهمالًا، كما هو الحال في الكتب الرقمية ذات الأسعار المنخفضة التي قد تبدو كما لو كنت تبحث عنها، لكنها ليست بالضبط ما تبحث عنه، وكذلك المنشورات على فيسبوك التي تظهر فجأة. كل هذه أمثلة على الإهمال.
أصبح هذا المصطلح أكثر تداولًا في الأشهر الأخيرة بعد أن قامت غوغل بدمج نموذجها الذكي “جيمني” (Gemini) في نتائج البحث الخاصة بها في الولايات المتحدة. وبدلاً من توجيه المستخدمين نحو الروابط، تسعى هذه الخدمة إلى تقديم إجابات مباشرة من خلال نظرة عامة قائمة على الذكاء الاصطناعي، وهي جزء من النص الموجود في أعلى صفحة النتائج، حيث يستخدم “جيمني” لتخمين ما يبحث عنه المستخدم بدقة.
مفهوم “سلوب”
يعتبر “سلوب” مصطلحًا جديدًا يُستخدم للإشارة إلى كل محتوى تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي يحقق إحدى النقاط، وهي كونه غير مرغوب فيه أو رديء الجودة أو يحتوي على أخطاء.
ظهر مصطلح “سلوب” أول مرة على منصة إكس، حيث شرحه مطور البرمجيات مفتوحة المصدر سيمون ويلسون بأنه محتوى يُنتَج دون تفكير موجه لأشخاص لم يطلبوه، وقد زاد انتشاره بسبب ارتباطه بإنشاء حملات إعلانات ترويجية وتحقيق أرباح هائلة، أو إنتاج صور ومحتوى يهدف لكسب تفاعلات عالية.
يرتبط مصطلح “سلوب” أيضًا بنظرية الإنترنت الميت، التي تفترض أن معظم محتوى الإنترنت الآن يتحكم فيه روبوتات وأدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي، التي تواصل إنشاء محتوى وصور وفيديوهات تُحقق آلاف الإعجابات والتعليقات. ومع ذلك، يبدو من غير المحتمل أن يتفاعل عدد كافٍ من البشر الفعليين للوصول إلى هذه الأرقام، ولكن مع وجود عدد كبير من الروبوتات التي تتفاعل، يكفي ذلك لدفع هذا المحتوى المزيف إلى الناس العاديين، مما يؤدي إلى انتشار المحتوى المبتذل بعيدًا عن الواقع والإبداع البشري.
لا تقع في الفخ
تشكل صعوبة التمييز بين “سلوب” والمحتوى الموثوق تحديًا للعديد من الأشخاص. فعندما يُخطئ الذكاء الاصطناعي في تقديم معلومات ذات جودة رديئة أو خارجة عن السياق، قد يكون من الصعب اكتشاف ذلك.
في بعض الأحيان، قد يتم تضليل الذكاء الاصطناعي بواسطة بيانات ساخرة أو مضللة عمدًا مستخرجة من مواقع أو مصادر أخرى، أو قد يكون متحيزًا لنوع البيانات التي تم تدريبه عليها.
كيف نميز المحتوى الحقيقي عن “سلوب”؟
لحسن الحظ، هناك متطلبات واضحة للمحتوى الموثوق تساعدنا في تجنب “سلوب”، مما يضمن جودة محتوانا. ومن هذه المتطلبات:
- التحقق من مصدر المحتوى: التأكد مما إذا كان يعود إلى مجلة أكاديمية أو منظمة رسمية أو موثوق به من قبل خبراء في المجال.
- التحقق من الروابط الخارجية: عادةً ما يرتبط المحتوى الجيد بروابط خارجية متعددة تؤكد ما تم ذكره.
- الجودة اللغوية: يجب أن يكون النص خاليًا من الأخطاء الإملائية ومضبوطًا نحويًا، مع تنسيق جيد.
- التحليل العميق: يتطلب النص أن يتضمن تحليلات معمقة ويبتعد عن المعلومات السطحية أو التحيز.
- استخدام مواقع التحقق من المعلومات: مثل “سنوبيس” لضمان تحديث المحتوى، حيث تسعى المصادر الموثوقة لتحديث محتواها لتعكس التطورات الجديدة.
- التصميم الجيد: يعد التصميم الجيد أساسيًا لجودة المحتوى، بما في ذلك اختيار العناوين والصور المناسبة.
- تجنب الإعلانات المزعجة: يجب تقليل وجود النوافذ المنبثقة التي تروج للإعلانات.
أشكال “سلوب”
لا يقتصر مصطلح “سلوب” على نوع معين من الأخطاء، بل يتواجد بأشكال متعددة تؤدي إلى رداءة المحتوى. يمكن العثور عليه في منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وإكس وتيك توك. من أبرز أشكاله:
- بيانات فوضوية: معلومات غير دقيقة دون مصدر موثوق، وأفكار مكررة وسطحية.
- صور رديئة: صور منخفضة الجودة أو غير متطابقة مع الواقع.
- محتوى غير إبداعي: محتوى فقير يعتمد على أساليب تقليدية مكررة من إنتاج الذكاء الاصطناعي.
- إعلانات متحيزة: محتوى رديء يهدف للترويج لمنتجات معينة من أجل الربح.
- سلوكيات غير واقعية: محتوى يؤدي إلى تشكيل سلوكيات غير متوقعة.
- وصف غريب للمنتجات: يؤثر سلبًا على جهود التسويق.
استراتيجيات التعامل مع “سلوب”
الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ليست مجرد إزعاج تقني، بل تمثل تحديًا ذا أبعاد أخلاقية واجتماعية. لذلك، من الضروري وضع استراتيجيات متعددة للتغلب على هذه المشكلة، مثل:
- إعداد دقيق للبيانات: توسيع قاعدة البيانات لتشمل شريحة أكبر من المستخدمين والعمل على إزالة التكرار.
- إنشاء نموذج قوي: التحقق من المصادر لضمان موثوقية المعلومات.
- المراقبة والصيانة: مراقبة البيانات المدخلة والمخرجات لكشف أي انحراف.
- تطوير الذكاء الاصطناعي: إنشاء فرق متعددة التخصصات لدراسة البيانات من زوايا مختلفة.
- التشارك بين العقل البشري والذكاء الاصطناعي: تعزيز التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي لتحقيق محتوى عالي الجودة.
- قنوات الإبلاغ: إنشاء قنوات للمستخدمين للإبلاغ عن الأخطاء.
- إضافة طابع إنساني: إدخال قصص واقعية للمؤثرين لتحسين تجربة المستخدم.
- الوسائط التفاعلية: إبراز عنصر الإبداع في المحتوى.
من خلال هذه الاستراتيجيات، يمكننا تحسين جودة المحتوى وتقليل انتشار “سلوب” في العالم الرقمي.
