دراسة تكشف تفوق نموذج الذكاء الاصطناعي ‘شات جي بي تي O1’ في تشخيص الحالات الطبية المعقدة

أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون من كلية الطب بجامعة هارفارد وجامعة ستانفورد أن نموذج الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي O1” (في وضع التجريب “بريفيو-01”) من شركة “أوبن إيه آي” قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة.

خضع النموذج لسلسلة من الاختبارات التشخيصية الشاملة، وحققت النتائج تحسناً ملحوظاً مقارنة بالإصدارات السابقة. فقد تمكن “بريفيو-01” من تشخيص 78.3% من الحالات بدقة، وفي مقارنة مباشرة شملت 70 حالة، ارتفعت دقته إلى 88.6%، متفوقاً بفارق كبير على “جي بي تي-4” الذي سجل نسبة 72.9%. كما أظهر النظام كفاءة عالية في الاستدلال الطبي، حيث حصل على درجات ممتازة في 78 من أصل 80 حالة وفق مقياس “R-IDEA” المستخدم لتقييم جودة الاستدلال.

وأشارت الدراسة إلى احتمال تضمن بيانات التدريب الخاصة بالنموذج بعض الحالات المستخدمة في التجربة، إلا أن أداءه ظل مرتفعاً عند اختباره على حالات جديدة لم يتعامل معها من قبل، مع انخفاض طفيف في الأداء.

وقد ساهمت الإجابات التفصيلية التي قدمها النموذج في رفع تقييمه، لكن الدراسة ركزت فقط على أدائه الفردي دون دراسة كيفية تعاونه مع الأطباء. ويظهر “بريفيو-01” تفوقاً في المهام التي تتطلب التفكير النقدي، مثل التشخيص وتقديم التوصيات العلاجية، لكنه يواجه بعض التحديات في المهام التجريدية، مثل تقدير الاحتمالات.

وكانت “أوبن إيه آي” قد أعلنت مؤخراً عن إطلاق الإصدار الكامل “O1” إلى جانب الإصدار الجديد “O3” الذي أظهر تحسناً كبيراً في التفكير التحليلي.